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Adjusting Cattle Numbers to Fluctuating Forage Production with Statistical Decision Theory
Issue Date
1968-07-01Keywords
Statistical Decision Theoryadjustments
Ranch Conditions
Bayesian Statistics
Conditional
Probabilities
Joint
A Posteriori
A priori
Cattle Numbers
income
precipitation
forage production
livestock numbers
winter
Nevada
Metadata
Show full item recordCitation
Rogers, L. F., & Peacock, W. S. (1968). Adjusting cattle numbers to fluctuating forage production with statistical decision theory. Journal of Range Management, 21(4), 255-258.Publisher
Society for Range ManagementJournal
Journal of Range ManagementDOI
10.2307/3895826Additional Links
https://rangelands.org/Abstract
Statistical decision theory offers northern Nevada cattle producers an opportunity to increase their income by aiding in making adjustments in livestock numbers according to expected forage production. It is necessary for cattlemen to determine the number of cattle to carry through the winter before knowledge of forage supply for the coming year is available. Statistical decision theory provides a simple tool whereby ranchers may use observed information on precipitation to select the appropriate number of cattle to be wintered. Ninety-five years of weather data were used to evaluate this technique under ranch conditions in northern Nevada. Results indicate that statistical decision theory offers promise as a technique for maximizing the long-run average income of ranchers while making provision for protection of the range resource./Para ejemplificar este modelo bajo probabilidades a priori y a posteriori, se empleó una operación combinada de pié de cría (venta de crías al destete) y de pié de cría-engorda (venta de crías como añojos). Esta organización tiene muy buena flexibilidad para ajustarse a niveles de producción forrajera tanto abajo como arriba de lo normal. Por lo tanto, el valor del modelo expuesto fué más bien limitado para este sistema. El modelo resultó de mayor valor bajo el sistema menos flexible de una operación pié de cría. Aunque los aumentos en los ingresos fueron modestos con el modelo, la técnica ofrece ciertas promesas para trabajar en este campo. La técnica puede aparecer complicada al principio, pero es más bien simple. Los resultados pueden presentarse en una forma sencilla, como aparecen en el cuadro 6, para aquellos no interesados en profundizarse en suposiciones y mayores datos. Este modelo fué desarrollado para ayudar a los ganaderos a utilizar los reducidos datos disponibles en el otoño con el fin de predecir la cantidad de forraje disponible para el año siguiente. El modelo está planeado simplemente para tratar de obtener los máximos ingresos a largo plazo. Podría modificarse fácilmente para reflejar otras cosas tales como diferentes grados de utilización de forraje aceptable, niveles de ingreso mímimo anual, ó cualquier otra medida de importancia en el manejo del recurso pastizal. Esta es otra herramienta que puede ayudar al ganadero a aumentar sus ingresos y a la vez sirve para mejorar la utilización de un pastizal.Type
textArticle
Language
enISSN
0022-409Xae974a485f413a2113503eed53cd6c53
10.2307/3895826